آموزش روش تاپسیس فازی Fuzzy TOPSIS

تکنیک تاپسیس فازی Fuzzy TOPSIS شده توسط Chen (1992) در سال 1992 معرفی شد. همان طور که از آموزش روش فازی می دانیم ، تفکرات انسان همراه با عدم قطعيت است و اين عدم قطعيت در تصميم گيري تاثير گذار است. به همين دليل از روش هاي تصميم گيري فازي استفاده مي گردد که يکي از اين روش ها، تاپسیس فازي برای رتبه بندی گزینه ها است. در اين حالت، عناصر ماتريس تصميم گيري، يا وزن هاي شاخص ها نسبت به، و يا هر دوي آن ها به صورت فازي و با اعداد فازي بيان مي گردند.

روش هاي متعددي براي تاپسیس فازي Fuzzy Topsis ارائه شده است. از آنجايي که تمام روش هاي مذکور با تغيير کوچکي در روش تاپسیس فازي TOPSIS چن و همکاران (1992)، بدست آمده¬اند،. اما براي توضيحات بيشتر راجع به تاپسیس فازي Fuzzy TOPSIS در اين بخش روش Chen (2000) را بطور کامل تشريح مي¬کنيم که دانشجویان برای انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری رشته های MBA، پایان نامه مدیریت صنعتی، پایان نامه مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، پایان نامه مدیریت صنعتی گرایش تولید و عملیات، پایان نامه مدیریت صنعتی گرایش مالی، پایان نامه مدیریت بازرگانی و مالی، پایان نامه مدیریت بازرگانی گرایش بیمه، مدیریت بازرگانی گرایش بازرگانی داخلی، مدیریت بازرگانی گرایش تحول، مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی بین الملل، مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، مدیریت بازرگانی گرایش مالی، مدیریت مالی ، مدیریت جهانگردی،مدیریت جهانگردی گرایش برنامه ریزی توسعه جهانگردی، مدیریت جهانگردی گرایش بازاریابی جهانگردی، مدیریت دولتی، مدیریت دولتی گرایش مدیریت منابع انسانی، مدیریت دولتی گرایش مدیریت مالی دولتی، مدیریت دولتی گرایش مدیریت تحول، مدیریت دولتی گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعات، مدیریت دولتی گرایش تشکیلات و روشها، مدیریت اجرایی و شهری، مدیریت شهری، مدیریت اجرایی گرایش مدیریت بازاریابی و صادرات، مدیریت اجرایی گرایش استراتژیک، مدیریت اجرایی گرایش مدیریت تولید و عملیات پیشرفته، مدیریت تکنولوژی و فناوری اطلاعات، مدیریت کارآفرینی، MBA، مدیریت تکنولوژی گرایش نوآوری، مدیریت تکنولوژی گرایش استراتژیهای توسعه صنعتی، فصل چهار پایان نامه مدیریت تکنولوژی گرایش انتقال تکنولوژی، مدیریت تکنولوژی گرایش سیاستهای تحقیق و توسعه،فصل 4 پایان نامه مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای اطلاعات پیشرفته، مدیریت فناوری اطلاعات گرایش نظام کیفیت فراگیر، مدیریت فناوری اطلاعات گرایش مدیریت منابع اطلاعاتی، فصل 4 پایان نامه آینده پژوهشی به آن نیاز دارند.

الگوريتم روش تاپسیس فازي TOPSIS Fuzzy

گام 1: ايجاد ماتريس تصميم فازي
فرض کنيد m آلترناتيو، n معيار و k تصميم گيرنده داشته باشيم. مساله تصميم گيري گروهي چندمعياره فازي مي تواند بصورت ماتريس زير بيان شود:

که در آن A1, A2, …, An آلترناتيوهايي هستند که بايد انتخاب شده يا اولويت بندي گردند. C1,C2,…,Cn معيارها يا مشخصه هاي ارزيابي هستند. ها درجه آلترناتيو Ai را نسبت به معيار يا مشخصه Cj توسط ارزياب K را نشان مي دهد. به منظور يکپارچه نمودن امتياز عملکرد فازي Xij فازی، K ارزياب از روش ارزش ميانگين استفاده مي شود:

که در آنx ij فازی درجه آلترناتيو Ai نسبت به معيار يا مشخصه Cj توسط ارزياب K-ام را نشان مي دهد.
گام دوم: نرماليزه نمودن ماتريس تصميم فازي
نرمالیزه کردن ماتریس تصمیم فازی طبق فرمول زیر انجام می شود

گام سوم: ايجاد ماتريس تصميم فازي نرماليزه شده وزني
ماتريس تصميم نرماليزه شده وزني مي تواند با ضرب اهميت وزن معيارها در ماتريس تصميم فازي نرماليزه شده محاسبه شود.
ماتريس تصميم نرماليزه شده وزني V فازی به صورت زير تعريف مي شود:

که در آن W فازی وزن معيار j را نشان مي دهد.
گام چهارم: تعيين حل ايده ال و حل ايده ال منفي
به اين دليل که اعداد فازي مثلثي مثبت در فاصله صفر و يک هستند، حل ايده ال فازي و حل ايده ال فازي منفي مي تواند به صورت زير تعريف شوند:

گام پنجم: محاسبه اندازه فاصله
فاصله هر آلترناتيو با حل ايده ال (مثبت) و حل ايده ال منفي فازي به صورت زير محاسبه مي شود:

مثالی از محاسبه فاصله فازی در TOPSIS فازی

گام ششم : محاسبه ضريب نزديکي و اولويت بندي آلترناتيوها
با تعيين ضريب نزديکي، رتبه بندي تمامي آلترناتيوها مي تواند محاسبه شود و تصميم گيرندگان مي توانند بهترين آلترناتيو را انتخاب کنند. ضريب نزديکي هر الترناتيو به صورت زير محاسبه مي شود:

گام ٦ . رتبه بندی گزینه ها.
بر اساس ترتیب نزولی Ci ها، می توان گزینه ها را رتبه بندی نمود

حل تاپسيس TOPSIS فازی در نرم افزار اکسل Excel (دانلود)

آموزش رایگان تاپسیس فازی Fuzzy TOPSIS (دانلود)

مقاله اولویت بندی سرمایه گذاری در بخش خدمات به روش تاپسیس فازی (دانلود)

 رمز: aminarticle.com

مراجع

Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems, 114(1), 1–9.
Chen, S. J., Hwang, C. L., Beckmann, M. J., & Krelle, W. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making: methods and applications. Springer-Verlag New York, Inc. Secaucus, NJ, USA.

فروم پرسش و پاسخ تصمیم گیری چندمعیاره